چمکتی شیشے کی عمارتوں سے لے کر سڑک کنارے ٹھیلوں اور کریانہ اسٹوروں تک مصنوعی ذہانت ہندوستان میں کام کے تصور کو ازسرنو ترتیب دے رہی ہے۔ سوال یہ ہے کہ کیا 2026 میں بھی مصنوعی ذہانت روزگار کو متاثر کرتی رہے گی۔

تحریر راجییو نارائن

کولہاپور مہاراشٹر میں ایک چھوٹی چمڑے کی ورکشاپ میں آج بھی ہاتھوں سے جوتے کاٹے جاتے ہیں سلے جاتے ہیں اور پالش کیے جاتے ہیں جیسا کہ دہائیوں سے ہوتا آیا ہے۔ اس چھوٹی فیکٹری میں ایک نوجوان شاگرد اپنے فون پر اسکرول کرتا نظر آتا ہے مگر تفریح کے لیے نہیں بلکہ وہ واٹس ایپ پر قیمتیں چیک کر رہا ہے مقامی ری سیلر کے ذریعے آن لائن آرڈر کی نگرانی کر رہا ہے اور شہری خریداروں کو متوجہ کرنے کے لیے فنشنگ بہتر بنانے کی مختصر ویڈیو دیکھ رہا ہے۔

بنگلورو کرناٹک میں اسی ورکشاپ سے چند سو کلومیٹر دور ایک سافٹ ویئر ٹیسٹر اپنا ڈیسک سمیٹ رہا ہے کیونکہ ایچ آر نے اسے بتایا ہے کہ ایک مصنوعی ذہانت کا ٹول اس کا کام زیادہ تیزی اور کم لاگت میں کر سکتا ہے۔ اسے تین ماہ کی بنیادی تنخواہ ملے گی اور اس کی ملازمت ختم ہو چکی ہے۔

یہ دونوں مناظر آج کے ہندوستان میں مصنوعی ذہانت کے تضاد کو واضح کرتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت اب صرف سفید پوش نوکریوں تک محدود نہیں رہی جو کوڈرز اور کال سینٹر ایگزیکٹوز کے لیے خطرہ سمجھی جاتی تھیں بلکہ یہ کریانہ اسٹوروں چھوٹی ورکشاپس کھیتوں ٹرانسپورٹ مراکز اور گھریلو کاروباروں تک پھیل رہی ہے۔ ہندوستان کے سامنے اصل سوال یہ نہیں کہ مصنوعی ذہانت نوکریاں ختم کرے گی یا نہیں بلکہ یہ ہے کہ کن لوگوں کی نوکریاں بدلیں گی کون فائدہ اٹھائے گا اور کون غیر مساوی معیشت میں پیچھے رہ جائے گا۔

شیشے کے ٹاورز سے آگے
مصنوعی ذہانت اور روزگار پر بحث زیادہ تر ہندوستان کے آئی ٹی اور بی پی او شعبوں تک محدود رہی ہے اور اس کی وجہ بھی ہے۔ ٹی سی ایس اور انفوسس جیسی آئی ٹی کمپنیوں میں حالیہ برطرفیوں نے متوسط طبقے کو ہلا کر رکھ دیا ہے۔ مگر یہ توجہ بڑے منظرنامے کو نظرانداز کر دیتی ہے کیونکہ ہندوستان کی 90 فیصد افرادی قوت غیر رسمی شعبے میں کام کرتی ہے۔ اس میں ریہڑی والے چھوٹے صنعت کار مزدور ہنرمند گھریلو ملازمین اور گیگ ورکرز شامل ہیں۔ لیکن یہ لوگ شاندار مصنوعی ذہانت کی پیش گوئیوں میں شاذونادر ہی دکھائی دیتے ہیں۔

ان لوگوں کے لیے مصنوعی ذہانت کسی برطرفی کے خط کی طرح نہیں آتی بلکہ اچانک روزی روٹی کے خاتمے کی صورت میں سامنے آتی ہے۔ ایک کونے کے کریانہ اسٹور کو دیکھ لیجیے۔ ڈیجیٹل ادائیگی کے نظام الگورتھم پر مبنی اسٹاک ایپس اور آن لائن ڈیلیوری پلیٹ فارم ان دکانوں کے کام کرنے کے طریقے بدل رہے ہیں۔ کچھ دکانداروں کے لیے مصنوعی ذہانت پر مبنی طلب کی پیش گوئی ضیاع کم کرنے اور منافع بڑھانے میں مدد دیتی ہے۔ مگر زیادہ تر خاص طور پر بڑی عمر کے اور کم ڈیجیٹل مہارت رکھنے والے دکانداروں کے لیے یہی ٹیکنالوجی بے دخلی کا خطرہ بن جاتی ہے کیونکہ بڑے پلیٹ فارم اور ڈیلیوری ایپس انہیں پیچھے دھکیل دیتے ہیں۔

اسی طرح مرادآباد کے پیتل کے سامان اور تروپور کے نٹ ویئر جیسے صنعتی مراکز میں بڑے یونٹس مصنوعی ذہانت سے چلنے والے ڈیزائن ٹولز اور خودکار کوالٹی چیکس اپنا رہے ہیں۔ اس سے برآمدی مسابقت تو بڑھتی ہے مگر وہ چھوٹی ورکشاپس ختم ہو جاتی ہیں جو اس ٹیکنالوجی کی استطاعت نہیں رکھتیں یا کارکنوں کو دوبارہ تربیت نہیں دے سکتیں۔ خطرہ فوری بڑے پیمانے پر بے روزگاری کا نہیں بلکہ ان روایتی روزگاروں کے بتدریج کھوکھلے ہونے کا ہے جنہوں نے نسلوں تک برادریوں کو سہارا دیا ہے۔

ہاتھ نہ کہ صرف کوڈ
غیر ہنر مند اور نیم ہنر مند مزدوری ہندوستان کی مصنوعی ذہانت کی طرف پیش قدمی میں نازک مقام رکھتی ہے۔ تعمیراتی مزدور گوداموں کے لوڈر صفائی کے کارکن اور زرعی مزدور عموماً محفوظ سمجھے جاتے تھے کیونکہ ان کا کام جسمانی ہے۔ اب یہ مفروضہ آزمایا جا رہا ہے۔ مصنوعی ذہانت سے رہنمائی لینے والی مشینری پیش گوئی پر مبنی دیکھ بھال کے نظام اور خودکار لاجسٹکس ورک سائٹس بندرگاہوں اور گوداموں میں داخل ہو رہے ہیں۔ اگرچہ مکمل خودکاری ابھی دور ہے مگر پیداواری دباؤ کا مطلب یہ ہے کہ اسی کام کے لیے کم مزدور درکار ہوں گے۔

اسی کے ساتھ مصنوعی ذہانت بقا کی نئی صورتیں بھی پیدا کر رہی ہے۔ ڈیلیوری رائیڈ ہیلنگ اور گھریلو خدمات جیسے پلیٹ فارم پر مبنی کام الگورتھمک انتظام پر انحصار کرتے ہیں۔ ایک مہاجر مزدور کے لیے ایک ایپ روایتی دربانوں کے بغیر آمدنی تک رسائی کا ذریعہ بن سکتی ہے۔ مگر اس کا مطلب نگرانی غیر یقینی آمدنی اور مبہم فیصلے بھی ہیں جہاں مشینیں طے کرتی ہیں کہ کس کو کام ملے گا اور کس کو نہیں۔ اس دنیا میں مصنوعی ذہانت محنت کو ختم نہیں کرتی بلکہ عدم تحفظ کو نئے سرے سے منظم کرتی ہے۔

ہنرمندوں اور دستکاروں کو دوہرا چیلنج درپیش ہے۔ مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ ڈیزائن اور کسٹمائزیشن ہاتھ سے بنے سامان کو کم قیمت میں پیچھے چھوڑ رہے ہیں۔ مگر ڈیجیٹل مارکیٹ پلیسز اور الگورتھمز مخصوص ہنر کو عالمی خریداروں سے جوڑ بھی رہے ہیں۔ کَچھ کا بُنکر یا کُھرجا کا کمہار نظریاتی طور پر مقامی حدود سے باہر گاہکوں تک پہنچ سکتا ہے۔ حقیقت میں کامیابی ڈیجیٹل مہارت لاجسٹکس سپورٹ اور ایسی پالیسیوں پر منحصر ہے جو روایت کے بجائے پیمانے کو ترجیح دیتی ہیں۔

عدم مساوات اصل خطرہ
ہندوستان کے مصنوعی ذہانت کے لمحے کو ترقی یافتہ معیشتوں سے ممتاز کرنے والی چیز صرف آمدنی کی سطح نہیں بلکہ ساختی عدم مساوات بھی ہے۔ امریکہ یا یورپ میں خودکاری سے ہونے والے روزگار کے نقصانات کو سماجی تحفظ کے نظام اور دوبارہ تربیت کے راستے سہارا دیتے ہیں۔ ہندوستان میں غلطی کی گنجائش کم ہے۔ مصنوعی ذہانت سے بے دخل ہونے والا فیکٹری ورکر یا ریہڑی والا عموماً نہ بچت رکھتا ہے نہ وقت اور نہ ہی ادارہ جاتی مدد کہ وہ نئے ہنر سیکھ سکے۔

اسی لیے یہ دعویٰ کہ مصنوعی ذہانت جتنی نوکریاں ختم کرے گی اس سے زیادہ پیدا کرے گی ہندوستان کے تناظر میں کھوکھلا محسوس ہوتا ہے۔ اگرچہ نوکریوں کی تعداد بڑھ بھی جائے تو منتقلی کے اخراجات غیر مساوی طور پر بٹتے ہیں اور ان تک رسائی مشکل ہوتی ہے۔ اعلیٰ مہارت رکھنے والے انگریزی جاننے والے ڈیجیٹل رسائی اور شہری سہولتوں کے حامل افراد زیادہ آسانی سے خود کو ڈھال لیتے ہیں۔ نچلے طبقے کے لوگ جیسے غیر رسمی کام میں مصروف خواتین مزدور اور بڑی عمر کے کارکن نئی معیشت سے باہر رہ جانے کے سب سے بڑے خطرے سے دوچار ہیں۔

سرکاری اندازے اور پالیسی دستاویزات اکثر مصنوعی ذہانت کے جی ڈی پی میں اضافے اور روزگار کے امکانات پر زور دیتی ہیں۔ یہ پیش گوئیاں غلط نہیں مگر ایک تلخ حقیقت چھپا لیتی ہیں۔ شمولیت کے بغیر ترقی سماجی دراڑیں گہری کر سکتی ہے۔ اگر مصنوعی ذہانت سے فائدہ زیادہ تر بڑی کمپنیوں شہری مراکز اور پہلے سے ہنر مند افراد تک محدود رہا تو یہ علاقائی اور طبقاتی خلیج کو پاٹنے کے بجائے بڑھا دے گی۔

موازنہ اور احتیاط
ترقی یافتہ معیشتوں سے موازنہ سبق آموز ضرور ہے مگر محدود بھی۔ یورپ اور امریکہ میں مصنوعی ذہانت دفتری قانونی اور انتظامی نوکریوں کو متاثر کر رہی ہے جو ان کی لیبر مارکیٹ پر حاوی ہیں۔ ہندوستان میں اثرات زیادہ وسیع اور پیچیدہ ہیں جو رسمی اور غیر رسمی دونوں شعبوں میں پھیلے ہوئے ہیں۔ خطرہ کسی ایک بڑے انہدام کا نہیں بلکہ ہزاروں چھوٹی بے دخلیوں کا ہے جو شمار میں نہیں آتیں مگر وقت کے ساتھ جمع ہو جاتی ہیں۔

اس کے باوجود ہندوستان کے پاس ایک فائدہ ہے جو کئی ترقی یافتہ معیشتوں کے پاس نہیں۔ آبادی کا پیمانہ اور مطابقت کی صلاحیت۔ غیر رسمی کارکن معاشی اصلاحات نوٹ بندی اور کووڈ 19 جیسے جھٹکوں سے خود کو ہم آہنگ کرنا سیکھ چکے ہیں۔ ان کے لیے مصنوعی ذہانت ایک اور جھٹکا ہے۔ اصل سوال یہ ہے کہ کیا ان کی اس موافقت کو سہارا دیا جائے گا یا محض مفروضہ سمجھ لیا جائے گا۔

آگے کا مختلف راستہ
اگر مصنوعی ذہانت کو ہندوستان کے حق میں کام کرنا ہے اور اس کے خلاف نہیں تو پالیسی سوچ کو اشرافیہ کی تشویش اور بورڈ رومز سے آگے بڑھنا ہوگا۔ دوبارہ تربیت کو صرف کوڈنگ بوٹ کیمپس اور انجینئروں کے لیے مصنوعی ذہانت سرٹیفکیشن تک محدود نہیں رکھا جا سکتا۔ اس میں دکانداروں کے لیے ڈیجیٹل خواندگی گیگ ورکرز کے لیے پلیٹ فارم حقوق چھوٹے صنعت کاروں کے لیے ٹیکنالوجی تک رسائی اور ہنرمندوں کے لیے ڈیزائن سپورٹ شامل ہونی چاہیے۔

یہ بھی ضروری ہے کہ انسانی محنت کی اس قدر کو تسلیم کیا جائے جہاں مصنوعی ذہانت آسانی سے نقل نہیں کر سکتی جیسے دیکھ بھال کا کام برادری کی خدمات مقامی علم اور ثقافتی پیداوار۔ یہ شعبے محنت طلب اور سماجی طور پر ناگزیر ہیں مگر کم قدر کیے جاتے ہیں۔ ان میں عوامی سرمایہ کاری دوسرے شعبوں سے بے دخل ہونے والے کارکنوں کو جذب کر سکتی ہے اور معیار زندگی بہتر بنا سکتی ہے۔ ہندوستان کو مضبوط حفاظتی جال کی بھی ضرورت ہے تاکہ کارکن تباہ حالی میں گرے بغیر خطرہ مول لے سکیں اور نئے ہنر سیکھ سکیں جیسے سماجی تحفظ صحت کی کوریج اور آمدنی کی معاونت۔ اس کے بغیر مصنوعی ذہانت سے حاصل ہونے والی کارکردگی سماجی استحکام کی قیمت پر آئے گی۔

مصنوعی ذہانت کوئی بے رحم فوج نہیں بلکہ ایک آلہ ہے جو انتخاب سے تشکیل پاتا ہے۔ ہندوستان میں یہی انتخاب طے کریں گے کہ آیا مصنوعی ذہانت دولت اور مواقع کو چند ہاتھوں میں سمیٹ دے گی یا انہیں وسیع کرے گی۔ بنگلورو کے سافٹ ویئر انجینئر سے لے کر کولہاپور کے جوتا ساز تک کام کا مستقبل نئے سرے سے طے ہو رہا ہے۔ اگر پالیسی صنعت اور سماج کارپوریٹ خوف اور منافع سے آگے دیکھ سکیں تو مصنوعی ذہانت مشترکہ خوشحالی کا ذریعہ بن سکتی ہے۔ اگر ایسا نہ ہوا تو یہ عدم مساوات کو خودکار بنا دے گی تیز تر سستا تر اور بے مثال پیمانے پر۔

مصنف ایک سینئر صحافی اور مواصلاتی ماہر ہیں۔
ان سے رابطہ [email protected]۔
یہ خیالات ذاتی ہیں۔